金融提示词开源项目清单:按 Star 和更新时间筛选
数据抓取时间:2026-05-02。数据来自 GitHub Repository API,排序以updated_at和stargazers_count为主。这里优先收录“提示词工程、系统提示词、金融 AI Agent、投研数据平台”相关项目,不把纯模型或纯数据项目放在第一优先级。
使用这份清单的方法
金融提示词不要只看“句子写得好不好”,更应该看背后的工作流是否完整:输入数据从哪里来、模型需要扮演什么角色、输出是否可核查、有没有风险提示、是否能复盘。
下面的项目可以分成三类:
- 通用提示词与提示词工程:适合学习结构化提问、角色设定、输出约束和评估方法。
- 金融智能体与投研框架:适合参考多角色协作、财报分析、交易辩论、投资组合讨论等工作流。
- 金融数据与 AI 应用底座:适合把提示词接到真实行情、财报、新闻和研究数据上。
Star 排名前 10
| 排名 | 项目 | Star | 更新时间 | 适合参考的金融提示词方向 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | f/prompts.chat | 161,371 | 2026-05-02 | 通用角色提示词库,可改造成“财报分析师、风控官、资产配置顾问”等角色模板。 |
| 2 | x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools | 136,538 | 2026-05-02 | 参考系统提示词如何定义边界、工具使用和输出风格。 |
| 3 | microsoft/generative-ai-for-beginners | 110,099 | 2026-05-02 | 学习提示词、RAG、Agent 基础,再迁移到金融问答与投研助手。 |
| 4 | Shubhamsaboo/awesome-llm-apps | 108,368 | 2026-05-02 | 参考可运行的 Agent/RAG 应用,把金融提示词变成可执行流程。 |
| 5 | dair-ai/Prompt-Engineering-Guide | 74,101 | 2026-05-02 | 系统学习提示词工程方法,适合搭建投研提示词规范。 |
| 6 | openai/openai-cookbook | 73,191 | 2026-05-02 | 参考结构化输出、检索增强和评估方式,用于金融数据问答。 |
| 7 | OpenBB-finance/OpenBB | 66,869 | 2026-05-02 | 金融数据平台,可和提示词结合做行情、财报和宏观数据分析。 |
| 8 | TauricResearch/TradingAgents | 60,900 | 2026-05-02 | 多智能体金融交易框架,适合参考“研究员-交易员-风控”式提示词。 |
| 9 | virattt/ai-hedge-fund | 57,850 | 2026-05-02 | AI 投资团队框架,适合参考不同投资风格角色的提示词分工。 |
| 10 | AI4Finance-Foundation/FinGPT | 19,904 | 2026-05-02 | 金融大模型项目,适合参考金融情绪、公告、新闻和投研任务。 |
最近更新 10 个
| 排名 | 项目 | Star | 更新时间 | 观察点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TauricResearch/TradingAgents | 60,900 | 2026-05-02 | 最近仍活跃,适合跟踪金融多智能体工作流。 |
| 2 | OpenBB-finance/OpenBB | 66,869 | 2026-05-02 | 金融数据与 AI Agent 结合度高,适合作为提示词的数据底座参考。 |
| 3 | f/prompts.chat | 161,371 | 2026-05-02 | 通用提示词社区,适合做金融角色模板改写。 |
| 4 | anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial | 35,168 | 2026-05-02 | 互动式提示词教程,适合训练提示词基础能力。 |
| 5 | x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools | 136,538 | 2026-05-02 | 适合观察系统级提示词如何约束 Agent 行为。 |
| 6 | virattt/ai-hedge-fund | 57,850 | 2026-05-02 | 金融 Agent 项目,适合拆解投资委员会式提示词。 |
| 7 | microsoft/generative-ai-for-beginners | 110,099 | 2026-05-02 | 适合做新人学习入口。 |
| 8 | Shubhamsaboo/awesome-llm-apps | 108,368 | 2026-05-02 | 适合寻找可复用的 Agent/RAG 应用结构。 |
| 9 | AI4Finance-Foundation/FinGPT | 19,904 | 2026-05-02 | 金融 NLP 和金融 LLM 方向代表项目。 |
| 10 | openai/openai-cookbook | 73,191 | 2026-05-02 | 适合参考工程化实现,而不只停留在单条提示词。 |
选题建议
后续整理金融提示词时,可以优先做三类:
- 财报分析提示词:输入年报、季报或财务摘要,输出收入、利润、现金流、负债、风险和待验证问题。
- 交易复盘提示词:输入买卖记录、持仓变化和市场背景,输出决策质量、仓位问题、情绪偏差和下一次规则。
- 资产配置提示词:输入年龄、现金流、负债、风险承受能力和目标期限,输出资产分层,而不是直接推荐标的。
提示词页面要始终保留风险提示:AI 可以帮助整理信息和提出检查清单,但不能替代独立判断,也不能作为买卖建议。